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第468行： − − * 反事实在政策预测的现实内容 第524行：
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'''2.5 发现DAG结构 Recovering DAG Structures 49'''
'''2.5 发现DAG结构 Recovering DAG Structures 49'''
* IC算法，输入稳定概率分布，输出等价DAG结构
* IC算法：输入稳定概率分布，输出等价DAG结构
'''2.6 发现隐结构 Recovering Latent Structures 51'''
'''2.6 发现隐结构 Recovering Latent Structures 51'''
7.1.4 孪生网络法 The Twin Network Method 213
7.1.4 孪生网络法 The Twin Network Method 213
* 提出孪生网络法的动机，以及孪生网络的功能
* 提出孪生网络法的动机，孪生网络的功能
'''7.2 结构模型的应用和解释 Applications and Interpretation of Structural Models 215'''
'''7.2 结构模型的应用和解释 Applications and Interpretation of Structural Models 215'''
7.2.2 反事实的实证性内容 The Empirical Content of Counterfactuals 217
7.2.2 反事实的实证性内容 The Empirical Content of Counterfactuals 217
7.2.3 因果解释，表达及其解释 Causal Explanations, Utterances, and Their Interpretation 221
7.2.3 因果解释，表达及其解释 Causal Explanations, Utterances, and Their Interpretation 221
7.5.4 单因果与一般因果 Singular versus General Causes 253
7.5.4 单因果与一般因果 Singular versus General Causes 253
* 特例因果记号的局限性，以及用概率推导出的基本概念
* 单因果记号的局限性，以及用概率推导出的基本概念
7.5.5 总结 Summary 256
7.5.5 总结 Summary 256
8.2.1 问题的形式化描述：约束优化 Problem Formulation: Constrained Optimization 262
8.2.1 问题的形式化描述：约束优化 Problem Formulation: Constrained Optimization 262
* 推到了带有工具变量的间接实验的平均因果效应的表达式
* 推导了带有工具变量的间接实验的平均因果效应（ACE）的表达式
8.2.2 正则划分：有限响应变量的演化 Canonical Partitions: The Evolution of Finite-Response Variables 263
8.2.2 正则划分：有限响应变量的演化 Canonical Partitions: The Evolution of Finite-Response Variables 263
8.2.5 治疗效果（ETT） Effect of Treatment on the Treated (ETT) 269
8.2.5 治疗效果（ETT） Effect of Treatment on the Treated (ETT) 269
* ETT的计算公式，及其含义分析
* ETT的计算公式及其含义解释
8.2.6 例子：消胆胺的效果 Example: The Effect of Cholestyramine 270
8.2.6 例子：消胆胺的效果 Example: The Effect of Cholestyramine 270
8.5.4 单事件因果的贝叶斯估计 Bayesian Estimate of Single-Event Causation 280
8.5.4 单事件因果的贝叶斯估计 Bayesian Estimate of Single-Event Causation 280
* 利用一个例子介绍利用贝叶斯分析解决问题
* 利用一个例子介绍如何用贝叶斯分析解决问题
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