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例如：投资者和社会公众对上市公司数据信息的获取，主要是通过大众媒体阅读各类临时公告和定期报告。投资者和社会公众在获取这些数据信息后，可以作为投资抉择的主要依据。公告和报告就可以认为是数据批量的一种途径。
真实、全面、及时、充分地进行数据披露至关重要，只有这样，才能使数据真正发挥价值，让背后的潜在信息对个人甚至社会，产生有效地帮助。
真实、全面、及时、充分地进行数据披露至关重要，只有这样，才能使数据真正发挥价值，让背后的潜在信息对个人甚至社会，产生有效地帮助。
==基本条件==
==基本条件==
原始数据集用<math>X=(X_1,…,X_n )</math>表示，其中<math>X_1,…,X_n</math>表示<math>n</math>组个体数据，统计信息和潜在特征用集合<math>W</math>表示，中间量用<math>Y</math>表示。
原始数据集用<math>X=(X_1,…,X_n )</math>表示，其中<math>X_1,…,X_n</math>表示<math>n</math>组个体数据，统计信息和潜在特征用集合<math>W</math>表示，中间量用<math>Y</math>表示。
=== 马尔科夫性质 ===
协同披露中，数据集，潜在特性，中间量之间存存在马尔可夫动力学的性质。
所谓的马尔可夫动力学是指系统的下一时刻状态只依赖于上一时刻的状态，并且与再之前的状态无关。马尔可夫动力学可以区分为离散时间、连续时间，离散状态、连续状态，以及它们的组合等多种。
由于<math>W</math>可以通过<math>X</math>直接数据披露产生，故可以定义，<math>W</math>对于<math>X</math>有马尔可夫依赖。由于<math>Y</math>是从数据集<math>X</math>中变化产生，故<math>Y</math>对<math>X</math>也存在马尔可夫依赖。因此可以用，<math>X=(X_1,…,X_n )</math>和<math>X=(X_1,…,X_n )</math>两个条件表示<math>X=(X_1,…,X_n )</math>对<math>X=(X_1,…,X_n )</math>，<math>X=(X_1,…,X_n )</math>对<math>X=(X_1,…,X_n )</math>的映射关系。这样<math>X=(X_1,…,X_n )</math>就可以构成一条马尔科夫链。