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<math>p_{Y|X}</math>是中间量<math>Y</math>关于数据集的映射，表示由于<math>Y</math>是从数据集<math>X</math>中变化产生。由于中间量可推理出数据分析想要的结果，但不会暴露个体信息的隐私，故我们需要定义<math>Y\bot X_{i}, \forall i=1,...,n</math>，<math>\bot</math>表示相互独立，在信息论中可以用互信息为0表示，即<math>I(Y,X_i)=0</math>。
<math>p_{Y|X}</math>是中间量<math>Y</math>关于数据集的映射，表示由于<math>Y</math>是从数据集<math>X</math>中变化产生。由于中间量可推理出数据分析想要的结果，但不会暴露个体信息的隐私，故我们需要定义<math>Y\bot X_{i}, \forall i=1,...,n</math>，<math>\bot</math>表示相互独立，在信息论中可以用互信息为0表示，即<math>I(Y,X_i)=0</math>。
所有可产生<math>Y</math>满足<math>Y\bot X_{i}, \forall i=1,...,n</math>的映射<math>p_{Y|X}</math>，可以写成一个集合<math>\mathcal{A}=\{Y\bot X_{i}, \forall i=1,...,n\}</math>。