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→协同信息披露的度量方法
== 协同信息披露的度量方法 ==
== 协同信息披露的度量方法 ==
术语“协同”来自这样一个事实，即协同披露映射揭示了整个数据集的集体属性，这些属性不会损害其“部分”（即样本本身）。为了度量协同披露的效果，引入协同披露信息量的概念，协同披露信息量定义为：
术语“协同”来自这样一个事实，即协同披露映射揭示了整个数据集的集体属性，这些属性不会损害其“部分”（即样本本身）。为了度量协同披露的效果，引入协同披露信息量的概念，协同披露信息量定义为：
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<div style="float:left;width:400px"><math>P(k) \sim \ k^\boldsymbol{-\gamma}</math></div>
<div style="float:left;width:400px"><math>P(k) \sim \ k^\boldsymbol{-\gamma}</math></div>
<div style="float:left;"><math>(1)</math></div></br>
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表示在所有<math> \mathcal{A}=\{p_{Y|X}|Y\perp X_{i}, \forall i=1,...,n\} </math>中的映射<math> p_{Y|X} </math>所产生的<math>\displaystyle{ Y }</math>中，寻找与<math> W </math>的最大互信息，该互信息被称为协同披露信息量。
表示在所有<math> \mathcal{A}=\{p_{Y|X}|Y\perp X_{i}, \forall i=1,...,n\} </math>中的映射<math> p_{Y|X} </math>所产生的<math>\displaystyle{ Y }</math>中，寻找与<math> W </math>的最大互信息，该互信息被称为协同披露信息量。
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