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大小无更改 、 2022年6月18日 (六) 23:16
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协同披露提供一种直接的路径来检测涌现情况,而无需重复计算冗余。
 
协同披露提供一种直接的路径来检测涌现情况,而无需重复计算冗余。
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数据集<math>X=(X_1,…,X_n )</math>可以视作微观态,中间量Y可以视为宏观态,映射<math>p_(Y|X)</math>可以视作粗粒化过程。协同披露信息量<math>I_s (W,X)</math>可以视为因果涌现的度量。从<math>Y</math>推测<math>W</math>可以视为向下的因果关系。
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数据集<math>X=(X_1,…,X_n )</math>可以视作微观态,中间量Y可以视为宏观态,映射<math>p_{Y|X}</math>可以视作粗粒化过程。协同披露信息量<math>I_s (W,X)</math>可以视为因果涌现的度量。从<math>Y</math>推测<math>W</math>可以视为向下的因果关系。
    
因果涌现特征的预测能力超出了单个成分。当预测力涉及到个别元素时,就会产生向下因果关系;当它涉及自身或其他高阶特征时,会出现因果解耦。
 
因果涌现特征的预测能力超出了单个成分。当预测力涉及到个别元素时,就会产生向下因果关系;当它涉及自身或其他高阶特征时,会出现因果解耦。
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