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因为常见的机器学习算法是基于输入变量和输出变量的相关性做预测，当它遇到变量之间的虚假相关时，便无法避免上述三个风险因素。数据中的相关性能归类成三种模式：因果导致的相关，混淆导致的相关和选择性偏差导致的相关，如图1所示。
因为常见的机器学习算法是基于输入变量和输出变量的相关性做预测，当它遇到变量之间的虚假相关时，便无法避免上述三个风险因素。数据中的相关性能归类成三种模式：因果导致的相关，混淆导致的相关和选择性偏差导致的相关，如图1所示。
[[File:稳定学习-图2.png|400px|thumb|center|图1：相关性的三种模式，（a）因果相关；（b）混淆导致的相关；（c）数据选择性偏差导致的相关。]]
[[File:稳定学习-图2.png|thumb|center|图1：相关性的三种模式，（a）因果相关；（b）混淆导致的相关；（c）数据选择性偏差导致的相关。]]