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稳定学习 (查看源代码)

2022年7月11日 (一) 09:56的版本

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稳定学习是一种在保证机器学习预测性能的前提下，减小其在未知测试集上方差的方法。由于稳定学习假设在测试数据中存在多个环境，对模型的泛化能力有更高的要求。

稳定学习是一种在保证机器学习预测性能的前提下，减小其在未知测试集上方差的方法。由于稳定学习假设在测试数据中存在多个环境，对模型的泛化能力有更高的要求。

思无涯咿呀咿呀

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取自“https://wiki.swarma.org/index.php/特殊:移动版差异/32926”