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=== 书籍推荐 ===
=== 书籍推荐 ===
[https://swarma.org/?p=23226 因果推断领域新书（附PDF）：Causal Inference: What If | 集智俱乐部 (swarma.org)]
[https://swarma.org/?p=23226 因果推断领域新书（附PDF）：Causal Inference: What If | 集智俱乐部]
在2020年末，由哈佛大学公共卫生学院的 Miguel Hernan 与 Jamie Robins 教授合作完成的因果推断领域的新书 Causal Inference: What If，更是详细全面地阐述了因果推断领域的基本概念与背后的理论基础。可以通过该链接扫码下载
=== 文章总结 ===
[https://uploads.strikinglycdn.com/files/39c2a266-3f68-495a-b28b-9abe92962fe9/%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E6%8E%A8%E6%96%AD%EF%BC%9A%E5%A6%82%E6%9E%9C_%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88_2021.04.22.pdf?id=3401023 因果推断：如果_完整版_2021.04.22.pdf (strikinglycdn.com)]
本书由芝加哥大学研究院罗家俊博士翻译为中文，可供参考
=== 相关路径 ===
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* 因果科学与Casual AI读书会必读参考文献列表，这个是根据读书会中解读的论文，做的一个分类和筛选，方便大家梳理整个框架和内容。
* [https://pattern.swarma.org/path?id=99 因果科学与Casual AI读书会必读参考文献列表]，这个是根据读书会中解读的论文，做的一个分类和筛选，方便大家梳理整个框架和内容。
* 因果推断方法概述,这个路径对因果在哲学方面的探讨，以及因果在机器学习方面应用的分析。
* [https://pattern.swarma.org/path?id=9 因果推断方法概述],这个路径对因果在哲学方面的探讨，以及因果在机器学习方面应用的分析。
* 因果科学和 Causal AI入门路径，这条路径解释了因果科学是什么以及它的发展脉络。此路径将分为三个部分进行展开，第一部分是因果科学的基本定义及其哲学基础，第二部分是统计领域中的因果推断，第三个部分是机器学习中的因果（Causal AI）。
* [https://pattern.swarma.org/path?id=90 因果科学和 Causal AI入门路径]，这条路径解释了因果科学是什么以及它的发展脉络。此路径将分为三个部分进行展开，第一部分是因果科学的基本定义及其哲学基础，第二部分是统计领域中的因果推断，第三个部分是机器学习中的因果（Causal AI）。