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1986年，Imbens在赫尔大学的导师之一--Anthony Lancaster搬到了位于罗德岛普罗维登斯的布朗大学。<ref>{{Cite web|last=Irel|first=Corydon|last2=Office|first2=Harvard News|date=2007-03-15|title=Bringing hard science to economics|url=https://news.harvard.edu/gazette/story/2007/03/bringing-hard-science-to-economics/|access-date=2021-10-13|website=Harvard Gazette|language=en-US|archive-date=14 August 2021}}</ref>Imbens跟随Lancaster到布朗大学继续攻读研究生和博士学位，并于1989年和1991年在布朗大学获得了经济学硕士和博士学位。<ref name="thesis-imbens-1991">{{cite thesis |title=Two essays in econometrics |date=1991 |institution= Brown University |degree=Ph.D. |last=Imbens |first=Guido Wilhelmus}} |oclc=26957442}}</ref><ref name="Imbens_Curriculum_Vitae" /><ref>{{cite web | title = Guido Imbens, 1991 Brown Ph.D. recipient, is 2016 – 17 Horace Mann Medal winner | url = https://economics.brown.edu/announcements/guido-imbens-1991-brown-phd-recipient-2016-17-horace-mann-medal-winner | website = Brown University Department of Economics website | date = 22 May 2017 | access-date = 11 October 2021}}</ref>

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[[File:Brown_university_robinson_hall_2009a_crop_and_straighten.jpg|thumb|布朗大学经济系]]

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[[File:Brown_university_robinson_hall_2009a_crop_and_straighten.jpg|thumb|布朗大学经济系|链接=Special:FilePath/Brown_university_robinson_hall_2009a_crop_and_straighten.jpg]]

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==事业生涯==

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[[File:Stanford_University_from_Hoover_Tower_January_2013_002.jpg|thumb|斯坦福大学商学院（Stanford Graduate School of Business），自2012年以来，Imbens一直在这里任教。]]

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[[File:Stanford_University_from_Hoover_Tower_January_2013_002.jpg|thumb|斯坦福大学商学院（Stanford Graduate School of Business），自2012年以来，Imbens一直在这里任教。|链接=Special:FilePath/Stanford_University_from_Hoover_Tower_January_2013_002.jpg]]

Imbens分别任教于哈佛大学（1990-1997，2006-2012年），蒂尔堡大学（1989-1990年），加州大学洛杉矶分校（1997-2001年），加州大学伯克利分校（2002-06年）。他主要研究计量经济学，这是一种描绘因果推理的特殊方法。<ref name="Imbens_Curriculum_Vitae" />他于2019年成为《Econometrica》杂志的编辑，并将担任这一职务直到2023年。<ref>{{Cite web|title=Editorial Board {{!}} The Econometric Society|url=https://www.econometricsociety.org/publications/econometrica/editorial-board|access-date=16 February 2021|website=www.econometricsociety.org|archive-date=2 March 2021|archive-url=https://web.archive.org/web/20210302020006/https://www.econometricsociety.org/publications/econometrica/editorial-board|url-status=live}}</ref>截至2021年，他是斯坦福大学商学院应用计量经济学和经济学教授。<ref name=":2">{{Cite web|last=University|first=Stanford|date=11 October 2021|title=Guido Imbens wins Nobel in economic sciences|url=https://news.stanford.edu/2021/10/11/guido-imbens-wins-nobel-economic-sciences/|access-date=12 October 2021|website=Stanford News|language=en|archive-date=12 October 2021|archive-url=https://web.archive.org/web/20211012020814/https://news.stanford.edu/2021/10/11/guido-imbens-wins-nobel-economic-sciences/|url-status=live}}</ref>他还是斯坦福大学经济政策研究所（SIEPR）的高级研究员，以及该所人文与社会科学学院的经济学教授。Imbens是经济计量学会（2001年）和美国艺术与科学学院（2009年）的研究员。<ref name=Imbens_Curriculum_Vitae/><ref>{{cite web |author= |url=https://www.econometricsociety.org/society/organization-and-governance/fellows |title=Econometric Society Fellows, October 2016 |publisher=Econometric Society |date= |accessdate=14 May 2017 |archive-date=7 July 2019 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190707172950/https://www.econometricsociety.org/society/organization-and-governance/fellows |url-status=live }}</ref><ref>{{cite web |author= |url=https://www.amacad.org/multimedia/pdfs/classlist2016.pdf |title=List of active members by class |publisher=American Academy of Arts and Sciences |date=27 October 2016 |accessdate=14 May 2017 |archive-date=3 July 2017 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170703113831/https://www.amacad.org/multimedia/pdfs/classlist2016.pdf |url-status=live }}</ref>2017年，Imbens被选为荷兰皇家艺术与科学学院的外籍成员。<ref>{{cite web |author= |url=https://www.knaw.nl/nl/actueel/nieuws/knaw-kiest-26-nieuwe-leden-2017 |title=KNAW kiest 26 nieuwe leden |language=Dutch |publisher=Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences |date=10 May 2017 |accessdate=14 May 2017 |archive-date=25 May 2019 |archive-url=https://web.archive.org/web/20190525042257/https://knaw.nl/nl/actueel/nieuws/knaw-kiest-26-nieuwe-leden-2017 |url-status=live }}</ref><ref>{{cite web|author= |url=https://www.knaw.nl/en/members/foreign-members/15411 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170514074540/https://www.knaw.nl/en/members/foreign-members/15411 |title=Guido Imbens |publisher=Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences |date= |archive-date=14 May 2017}}</ref>2020年，他被评选为美国统计协会会员。<ref>{{cite web|url=https://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Awards/ASA-Fellows-list.aspx|title=ASA Fellows list|publisher=American Statistical Association|accessdate=1 June 2020|archive-date=21 May 2020|archive-url=https://web.archive.org/web/20200521183138/https://www.amstat.org/ASA/Your-Career/Awards/ASA-Fellows-list.aspx|url-status=dead}}</ref>

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[https://pattern.swarma.org/study_group_issue/212 '''集智×DataFun合作论坛：因果推断在工业界的应用 | 因果科学第三季第十九期 - 因果科学与Causal AI读书会第三季''']

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估计异质因果效应，即条件平均因果效应(Conditional Average Causal Effect, CATE)，一直以来都是因果推断研究的重要组成。基于树模型的估计 CATE 的方法在学术界被广泛研究，其中最有代表性的是斯坦福大学经济学教授 Susan Athey 的系列工作，包括因果树、因果森林和广义随机森林。广义随机森林 (因果森林是它的特例)和普通的随机森林最大的区别在于，它是从局部加权估计的角度而不是集成方法的角度来解释的。这种基于森林的临近权重让其相对于其它方法具备灵活性，自适应性和易用性等优点。此外, 它基于局部矩方程的估计量还具备良好的统计性质。近年来，它们更是被广泛应用在工业界互联网商业平台的营销活动中, 可以有效地提高用户参与度和平台收入，例如阿里巴巴和亚马逊的优惠券, 共享乘车优步和滴滴的折扣券，抖音的视频观看金币激励等。估计用户对激励的敏感度 (即 CATE) 是个性化激励关键的第一步。所以因果森林是同时在学术界和工业界都是非常有影响力的工作。

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===相关路径===

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*[https://pattern.swarma.org/path?id=99 因果科学与Casual AI读书会必读参考文献列表]，这个是根据读书会中解读的论文，做的一个分类和筛选，方便大家梳理整个框架和内容。

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*[https://pattern.swarma.org/path?id=9 因果推断方法概述],这个路径对因果在哲学方面的探讨，以及因果在机器学习方面应用的分析。

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*[https://pattern.swarma.org/path?id=90 因果科学和 Causal AI入门路径]，这条路径解释了因果科学是什么以及它的发展脉络。此路径将分为三个部分进行展开，第一部分是因果科学的基本定义及其哲学基础，第二部分是统计领域中的因果推断，第三个部分是机器学习中的因果（Causal AI）。

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