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11.9.2 收紧因果概率的边界  Tightening the Bounds on Probabilities of Causation  398
 
11.9.2 收紧因果概率的边界  Tightening the Bounds on Probabilities of Causation  398
 
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[https://vdoc.pub/download/causality-models-reasoning-and-inference-6c261g3kkcn0 <nowiki>Download PDF - Causality: Models, Reasoning, And Inference [PDF] [6c261g3kkcn0] (vdoc.pub)</nowiki>]
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*[https://campus.swarma.org/course/1798 因果科学与 Causal AI 系列读书会]
 
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[https://mp.weixin.qq.com/s/ZOUeF_HEFneYVi2BPe8LFg 因果观念新革命?万字长文,解读复杂系统背后的暗因果]
 
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[https://mp.weixin.qq.com/s/dVxgHcQAz_VjT-HDa2fXgg 周晓华:因果推断的数学基础和在医学中的应用]
   
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*[https://pattern.swarma.org/path?id=99 因果科学与Casual AI读书会必读参考文献列表],这个是根据读书会中解读的论文,做的一个分类和筛选,方便大家梳理整个框架和内容。
 
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*[https://pattern.swarma.org/path?id=9 因果推断方法概述],这个路径对因果在哲学方面的探讨,以及因果在机器学习方面应用的分析。
 
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*[https://pattern.swarma.org/path?id=90 因果科学和 Causal AI入门路径],这条路径解释了因果科学是什么以及它的发展脉络。此路径将分为三个部分进行展开,第一部分是因果科学的基本定义及其哲学基础,第二部分是统计领域中的因果推断,第三个部分是机器学习中的因果(Causal AI)。
 
*[https://pattern.swarma.org/path?id=90 因果科学和 Causal AI入门路径],这条路径解释了因果科学是什么以及它的发展脉络。此路径将分为三个部分进行展开,第一部分是因果科学的基本定义及其哲学基础,第二部分是统计领域中的因果推断,第三个部分是机器学习中的因果(Causal AI)。
*[https://pattern.swarma.org/path?id=114 因果纠缠集智年会——因果推荐系统分论坛]关于因果推荐系统的参考文献和主要嘉宾介绍,来源是集智俱乐部的因果纠缠年会。
 

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