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第137行：
第137行： − |1= We initial rumor to a single node <math>i</math>;+ − |2= We pick one of its neighbors as given by the [[adjacency matrix]], so the probability we will pick node <math>j</math> is <br />+ − |3= Then have the choice: + − |3.1= If node <math>j</math> is an ignorant, it becomes a spreader at a rate <math>\alpha</math>;+ − |3.2= If node <math>j</math> is a spreader or stifler, then node <math>i</math> becomes a stifler at a rate <math>\beta</math>. + + + − |4= We pick another node who is a spreader at random, and repeat the process.+ 第166行：
第168行： − |1= 我们把谣言初始化赋予给节点 <math>i</math>;+ − |2= 从[[临接矩阵adjacency matrix]]中，我们选择一个它的临近节点<math>j</math>, 它成为谣言传播者的概率是 <br />+ − + − |3= 然后选择: + + − |3.1= 如果节点 <math>j</math> 是无知者，它成为一个传播者的速率是 <math>\alpha</math>； − |3.2= 如果节点 <math>j</math> 是一个传播者或谣言抑制者, 那么节点<math>i</math> 成为一个谣言抑制者的速率是 <math>\beta</math>。 − |4= 我们随机选择一个是传播者的节点, 并重复这一过程。+ + + + + +
→社会网络中的流行病模型Epidemic models in social network
ordered list
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1= We initial rumor to a single node <math>i</math>;
2= We pick one of its neighbors as given by the [[adjacency matrix]], so the probability we will pick node <math>j</math> is <br />
<math>p_j={A_{ji} \over k_i}</math> <br />
<math>p_j={A_{ji} \over k_i}</math> <br />
where <math>A_{ji}</math> is from the adjacency matrix and <math>A_{ji}=1</math> if there is a tie from <math>i</math> to <math>j</math>, and <math>k_i= \textstyle \sum_{j=1}^N A_{ij}</math> is the [[Degree (graph theory)|degree]] for node <math>i</math>;
where <math>A_{ji}</math> is from the adjacency matrix and <math>A_{ji}=1</math> if there is a tie from <math>i</math> to <math>j</math>, and <math>k_i= \textstyle \sum_{j=1}^N A_{ij}</math> is the [[Degree (graph theory)|degree]] for node <math>i</math>;
3= Then have the choice:
ordered list
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3.1= If node <math>j</math> is an ignorant, it becomes a spreader at a rate <math>\alpha</math>;
3.2= If node <math>j</math> is a spreader or stifler, then node <math>i</math> becomes a stifler at a rate <math>\beta</math>.
4= We pick another node who is a spreader at random, and repeat the process.
操作表
操作表
1= 我们把谣言初始化赋予给节点 <math>i</math>;
2= 从[[临接矩阵adjacency matrix]]中，我们选择一个它的临近节点<math>j</math>, 它成为谣言传播者的概率是 <br />
<math>p_j={A_{ji} \over k_i}</math> <br />
<math>p_j={A_{ji} \over k_i}</math> <br />
其中<math>A_{ji}</math> 来自于临接矩阵，且如果有从节点<math>i</math>到节点<math>j</math>的连接，那么<math>A_{ji}=1</math> ，且<math>k_i= \textstyle \sum_{j=1}^N A_{ij}</math> 是节点<math>i</math>的[[度（Degree）（图论)]];
其中<math>A_{ji}</math> 来自于临接矩阵，且如果有从节点<math>i</math>到节点<math>j</math>的连接，那么<math>A_{ji}=1</math> ，且<math>k_i= \textstyle \sum_{j=1}^N A_{ij}</math> 是节点<math>i</math>的[[度（Degree）（图论)]];
3= 然后选择:
操作表
操作表
3.1= 如果节点 <math>j</math> 是无知者，它成为一个传播者的速率是 <math>\alpha</math>；
3.2= 如果节点 <math>j</math> 是一个传播者或谣言抑制者, 那么节点<math>i</math> 成为一个谣言抑制者的速率是 <math>\beta</math>。
4= 我们随机选择一个是传播者的节点, 并重复这一过程。
= = = 社会网络中的传染病模型 = = =
= = = 社会网络中的传染病模型 = = =