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与一般的[[流行病学中的隔室模型｜SIR模型]]相比，我们发现与一般SIR模型的唯一区别在于，我们在第一个方程中有一个因子<math>\alpha + \beta</math>，而不仅仅是<math>\alpha </math>。我们立即看到，当<math>x,y\ge 0</math> 和 <math>{dy \over dt}\le 0</math>时，无知者开始减少。此外，如果: <br />

与一般的[[Compartmental models in epidemiology|SIR模型]]相比，我们发现与一般SIR模型的唯一区别在于，我们在第一个方程中有一个因子<math>\alpha + \beta</math>，而不仅仅是<math>\alpha </math>。我们立即看到，当<math>x,y\ge 0</math> 和 <math>{dy \over dt}\le 0</math>时，无知者开始减少。此外，如果: <br />

:<math>R_0={\alpha +\beta \over \beta} >1 </math>

:<math>R_0={\alpha +\beta \over \beta} >1 </math>

这意味着<br />

这意味着<br />