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== 个人简介 ==
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[[文件:Peter spirtes public photo.jpg|缩略图]]
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Peter Spirtes是卡内基梅隆大学的Marianna Brown Dietrich教授和哲学系主任。他的研究兴趣跨越多个基础学科，涉及哲学、统计学、图论和计算机科学。他的研究对一些需要从统计数据中进行因果推断的学科有着深刻的影响。
Peter Spirtes是卡内基梅隆大学的Marianna Brown Dietrich教授和哲学系主任。他的研究兴趣跨越多个基础学科，涉及哲学、统计学、图论和计算机科学。他的研究对一些需要从统计数据中进行因果推断的学科有着深刻的影响。
Peter Spirtes的研究对包括生物学在内的许多不同学科都有重要的理论和实践意义。在理论上，它帮助我们理解了概率和因果关系之间的关系，以及在各种不同的假设下，从各种数据中进行可靠的因果推断的确切限度是什么。在实践上，它为科学家提供了一个有用的工具，帮助他们建立因果模型。
Peter Spirtes的研究对包括生物学在内的许多不同学科都有重要的理论和实践意义。在理论上，它帮助我们理解了概率和因果关系之间的关系，以及在各种不同的假设下，从各种数据中进行可靠的因果推断的确切限度是什么。在实践上，它为科学家提供了一个有用的工具，帮助他们建立因果模型。
== 研究成果 ==
许多流行病学、计量经济学、社会学和政治学都试图利用在不可能进行完全控制实验的情况下收集的数据来推断因果关系。
Peter Spirtes目前研究的目标(称为 TETRAD 项目)可以分为两个主要部分。第一个目标是具体说明并证明在什么条件下可以从未在完全受控条件下获得的背景知识和统计数据可靠地推断出因果关系。第二个目标是开发、分析、实施、测试和应用实用的、可证明正确的计算机程序，在可能的情况下推断因果结构。这项研究的结果可在 TETRAD II 计算机程序中找到。
== 代表工作 ==
== 代表工作 ==