更改

我们不妨用一个简单的例子来介绍微观态。

我们不妨用一个简单的例子来介绍微观态。

设想一个大盒子里，放有100个完全相同的硬币。盖上盒盖后，用力并持续足够长的时间摇晃盒子，随后打开盒盖朝里看，有些硬币正面朝上，有些硬币反面朝上，有大量可以获得的可能组态（准确地说，应该是<math>2^{100}</math>种，大约为<math>10^{30}</math>)。这里我们假定，这些不同组态中的每一种，均是等可能出现的。因此每种可能组态出现的概率约为<math>10^{-30}</math>。我们称上述每一种特定的组态，为该系统的一个微观态（microstate）。这些微观态的某一个例子是：“一号硬币正面朝上，二号硬币正面朝上，三号硬币反面朝上，……，一百号硬币反面朝上”。为了辨别一个微观态，我们可能需要单独地辨别每一个硬币，这的确令人烦躁，但是这毕竟只是在简单地数数：有多少硬币正面朝上，有多少硬币反面朝上（例如，有53枚正面朝上，47枚反面朝上)。这样的分类称为该系统的一个宏观态（macrostate）。但值得注意的是，每个宏观态并不是等可能出现的。例如，在约为<math>10^{30}</math>个可能的组态（微观态）中，50枚硬币正面朝上，50枚硬币反面朝上的组态数为<math>\frac{100!}{50!×50!}≈4×10^{27}</math>；53枚硬币正面朝上，47枚硬币反面朝上的组态数为<math>\frav{100!}{53!×47!}≈3×10^{27}</math>；100枚硬币正面朝上，0枚硬币反面朝上的组态数为1。

设想一个大盒子里，放有100个完全相同的硬币。盖上盒盖后，用力并持续足够长的时间摇晃盒子，随后打开盒盖朝里看，有些硬币正面朝上，有些硬币反面朝上，有大量可以获得的可能组态（准确地说，应该是<math>2^{100}</math>种，大约为<math>10^{30}</math>)。这里我们假定，这些不同组态中的每一种，均是等可能出现的。因此每种可能组态出现的概率约为<math>10^{-30}</math>。我们称上述每一种特定的组态，为该系统的一个微观态（microstate）。这些微观态的某一个例子是：“一号硬币正面朝上，二号硬币正面朝上，三号硬币反面朝上，……，一百号硬币反面朝上”。为了辨别一个微观态，我们可能需要单独地辨别每一个硬币，这的确令人烦躁，但是这毕竟只是在简单地数数：有多少硬币正面朝上，有多少硬币反面朝上（例如，有53枚正面朝上，47枚反面朝上)。这样的分类称为该系统的一个宏观态（macrostate）。但值得注意的是，每个宏观态并不是等可能出现的。例如，在约为<math>10^{30}</math>个可能的组态（微观态）中，50枚硬币正面朝上，50枚硬币反面朝上的组态数为<math>\frac{100!}{50!×50!}≈4×10^{27}</math>；53枚硬币正面朝上，47枚硬币反面朝上的组态数为<math>\frac{100!}{53!×47!}≈3×10^{27}</math>；100枚硬币正面朝上，0枚硬币反面朝上的组态数为1。

这样看来，100枚硬币正面全朝上的结果是不太可能发生的，因为这个宏观态只含有一个的微观态。当然，有53枚正面和47枚反面的一个特定微观态也同样是不太可能发生，这是因为还有将近<math>3×10^{27}</math>个有53枚正面和47枚反面的、看上去极端相似的其他微观态存在。

这样看来，100枚硬币正面全朝上的结果是不太可能发生的，因为这个宏观态只含有一个的微观态。当然，有53枚正面和47枚反面的一个特定微观态也同样是不太可能发生，这是因为还有将近<math>3×10^{27}</math>个有53枚正面和47枚反面的、看上去极端相似的其他微观态存在。