对于<math>N</math>个个体组成的系统,我们通过收集每个个体随时间演化的数据来构成系综矩阵。通过对系综矩阵的奇异值分解,可以将原复杂系统分解成不同的本征模式(特征向量的直积)以及模式所对应的权重(特征值)的线性组合。在该理论体系下复杂系统的相变与临界现象可通过本征微观态的凝聚来确定,这类似于玻色气体的玻色-爱因斯坦凝聚,即宏观数量玻色子在极低温下处于基态能级。 | 对于<math>N</math>个个体组成的系统,我们通过收集每个个体随时间演化的数据来构成系综矩阵。通过对系综矩阵的奇异值分解,可以将原复杂系统分解成不同的本征模式(特征向量的直积)以及模式所对应的权重(特征值)的线性组合。在该理论体系下复杂系统的相变与临界现象可通过本征微观态的凝聚来确定,这类似于玻色气体的玻色-爱因斯坦凝聚,即宏观数量玻色子在极低温下处于基态能级。 |