网络科学创立之初,以其发现的幂律分布、小世界特性(六度空间)而闻名,但是为什么复杂网络具有这些性质,紧接着成为重要的问题。复杂网络的种种特性意味着它不是随机生成的,而是有内在的几何结构(尤其是层级性),而双曲空间正是复杂网络背后的几何。在生成网络的过程中,如果按节点之间的双曲距离来产生连接,那么网络的度分布、小世界等特性都可以自然的推导出来。当前双曲几何与神经网络深度交叉,已经成为网络科学和机器学习领域的热点问题。 | 网络科学创立之初,以其发现的幂律分布、小世界特性(六度空间)而闻名,但是为什么复杂网络具有这些性质,紧接着成为重要的问题。复杂网络的种种特性意味着它不是随机生成的,而是有内在的几何结构(尤其是层级性),而双曲空间正是复杂网络背后的几何。在生成网络的过程中,如果按节点之间的双曲距离来产生连接,那么网络的度分布、小世界等特性都可以自然的推导出来。当前双曲几何与神经网络深度交叉,已经成为网络科学和机器学习领域的热点问题。 |