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全部内容，请点击下载：[http://www.swarma.net/download.php?id=364 一般意义的计算机]<br><br>
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===第二堂课——控制与信息理论===
===第二堂课——控制与信息理论===
我会简单地介绍McCulloch & Pitts的神经网络以及图灵的工作。因为它们各自代表了一种重要的研究方式：组合方法和整体方法。McCulloch & Pitts描述了一套方法，由非常简单的零件组成复杂结构。因此只需要对底层的零件作公理化定义就可以得到非常复杂的组合；图灵则是对于整个自动机进行了公理化的定义，他仅仅定义了自动机的功能，并没有涉及到具体的零件。 <br>
我会简单地介绍McCulloch & Pitts的神经网络以及图灵的工作。因为它们各自代表了一种重要的研究方式：组合方法和整体方法。McCulloch & Pitts描述了一套方法，由非常简单的零件组成复杂结构。因此只需要对底层的零件作公理化定义就可以得到非常复杂的组合；图灵则是对于整个自动机进行了公理化的定义，他仅仅定义了自动机的功能，并没有涉及到具体的零件。 <br>
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全部内容，请点击下载：[http://www.swarma.net/download.php?id=366 控制与信息理论]<br><br>
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===第三堂课——信息的统计理===
===第三堂课——信息的统计理===
'''摘要：'''<br>
'''摘要：'''<br>
为了允许错误作为一种独立的逻辑对象存在，我们不应该再以严格的方式表述公理，也就是说，公理不应该写成：“如果A和B发生，C就会发生”这样的形式；而是“如果A和B发生，一定的概率下C会发生，也有一定的概率D会发生，等等”的形式。换句话说，每种给定情况下，都会有不同的结果，各自以不同的概率发生。从数学上说，我们可以简单地写出一个概率矩阵，说明各种状态之间发生转换的对应概率为何。你可以把问题写成这样“如果A和B已经发生，接下去发生C的概率有多大？”。这个概率矩阵就给出了一套以概率表示的逻辑系统。无论人工还是自然自动机，只要牵涉概率，都应该放到这个框架下研究【原可参见冯纽曼的论文：《概然逻辑：用不可靠的元件组装可靠的系统（Probabilistic Logics and the Synthesis of Reliable Organs from Unreliable Components）》】。我接下来会谈到为何遇到复杂系统时候，我们就必须放弃严格逻辑而改用概然逻辑系统的原因【假如单个元件出故障的概率固定，那么自动机越是复杂系统崩溃的可能性也越大】<br>
为了允许错误作为一种独立的逻辑对象存在，我们不应该再以严格的方式表述公理，也就是说，公理不应该写成：“如果A和B发生，C就会发生”这样的形式；而是“如果A和B发生，一定的概率下C会发生，也有一定的概率D会发生，等等”的形式。换句话说，每种给定情况下，都会有不同的结果，各自以不同的概率发生。从数学上说，我们可以简单地写出一个概率矩阵，说明各种状态之间发生转换的对应概率为何。你可以把问题写成这样“如果A和B已经发生，接下去发生C的概率有多大？”。这个概率矩阵就给出了一套以概率表示的逻辑系统。无论人工还是自然自动机，只要牵涉概率，都应该放到这个框架下研究【原可参见冯纽曼的论文：《概然逻辑：用不可靠的元件组装可靠的系统（Probabilistic Logics and the Synthesis of Reliable Organs from Unreliable Components）》】。我接下来会谈到为何遇到复杂系统时候，我们就必须放弃严格逻辑而改用概然逻辑系统的原因【假如单个元件出故障的概率固定，那么自动机越是复杂系统崩溃的可能性也越大】<br>
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全部内容，请点击下载：[http://www.swarma.net/download.php?id=367 信息的统计理论]<br><br>
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===第四堂课——大数之道===
===第四堂课——大数之道===
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全部内容，请点击下载：[http://www.swarma.net/download.php?id=368 大数之道]<br><br>
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===第五堂课：复杂自动机的一些考量——层次和进化问题===
===第五堂课：复杂自动机的一些考量——层次和进化问题===