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添加19字节 、 2023年3月13日 (一) 15:00
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* [https://pattern.swarma.org/article/90 因果科学和 Causal AI入门路径]
 
* [https://pattern.swarma.org/article/90 因果科学和 Causal AI入门路径]
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==== [https://pattern.swarma.org/study_group/22 【第四季:因果表征学习】] ====
[https://pattern.swarma.org/study_group/22 【第四季:因果科学与Causal +X领域概览】]
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本次读书会围绕更好的梳理因果表征学习的相关问题出发,从因果表征学习的理论基础、技术框架,到因果表征学习最新的前沿应用,包括但不限于因果生成模型、因果可解释性、因果公平性等问题,以及因果在工业界中的具体的落地中去深度探讨,更好的梳理因果表征学习这个领域并促进相关的研究。
 
本次读书会围绕更好的梳理因果表征学习的相关问题出发,从因果表征学习的理论基础、技术框架,到因果表征学习最新的前沿应用,包括但不限于因果生成模型、因果可解释性、因果公平性等问题,以及因果在工业界中的具体的落地中去深度探讨,更好的梳理因果表征学习这个领域并促进相关的研究。
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[[文件:因果科学读书会第四季.png|居中|缩略图|替代=|600x600像素]]
 
[[文件:因果科学读书会第四季.png|居中|缩略图|替代=|600x600像素]]
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==== [https://pattern.swarma.org/study_group/7 【因果涌现读书会第一季】]====
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== 【因果涌现读书会】==
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==== [https://pattern.swarma.org/study_group/7 因果涌现读书会第一季] ====
 
围绕”因果涌现“主题系统性的讨论因果涌现理论和技术实现、涌现理论、重整化与机器学习、自指动力学、整合信息论、多尺度建模等重要概念和方法。
 
围绕”因果涌现“主题系统性的讨论因果涌现理论和技术实现、涌现理论、重整化与机器学习、自指动力学、整合信息论、多尺度建模等重要概念和方法。
  
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