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[[Category:Computational neuroscience]]
 
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编写者 冯睿洋 刘兆庭 徐博文
    
== AGI的历史 ==
 
== AGI的历史 ==
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== 不同视角下的AGI ==
 
== 不同视角下的AGI ==
不同的学科或领域的学者对于AGI的关注在侧重点上略有差异,以下是一些具有代表性的视角。
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不同的学科或领域的学者对于AGI的关注在侧重点上有很大差异,这些内容将在随后开展的AGI通用人工智能读书会“多视角下的智能”这部分中展开讨论。以下是一些同样很重要但少有文章提及的,非技术性、更人文的视角:
    
==== 认知科学哲学视角下的AGI ====
 
==== 认知科学哲学视角下的AGI ====
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== AGI研究现状 ==
 
== AGI研究现状 ==
为了实现AGI,当前研究人员们往往采用以下几种策略之一:
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● 混合(Hybrid):混合是把各个专门问题的解决方案混合在起组成一个系统,遇到不同问题就调用不同的程序。
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● 整合(Integrated):整合是画一个架构图,然后每个部分采用用不同技术填充。
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● 统一(Unified):统一是期待用同一个技术实现全部功能。
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以下是一些代表性的、有影响力的项目案例:
 
以下是一些代表性的、有影响力的项目案例:
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[http://www.agi-society.org/ Artificial General Intelligence Society] AGI会议和期刊由Artificial General Intelligence Society(AGIS)管理。每个对AGI感兴趣的人都可以成为会员。
 
[http://www.agi-society.org/ Artificial General Intelligence Society] AGI会议和期刊由Artificial General Intelligence Society(AGIS)管理。每个对AGI感兴趣的人都可以成为会员。
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最后,非常感谢天普大学的王培老师授权很大程度上参考了他的工作。也感谢岳玉涛、沈马成、徐博文对百科提出的指导和建议,以及更多帮助到本文写作的小伙伴,包括金琪雨、李路凯、斯凯哲。
    
== 主要参考文献 ==
 
== 主要参考文献 ==
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