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== 介绍 ==

== 介绍 ==

空间网络 (spatial network)（有时也称为几何图 (geometric graph)）是一种图，其中顶点或边是与几何对象关联的空间元素，即节点位于配备有一定度量的空间中。<ref name="Bart">{{cite journal | last1 = Barthelemy | first1 = M. | year = 2011| title = Spatial Networks | arxiv = 1010.0302 | journal = Physics Reports | volume = 499 | issue = 1–3 | pages = 1–101 | doi=10.1016/j.physrep.2010.11.002 | bibcode = 2011PhR...499....1B| s2cid = 4627021 }}</ref><ref name="Bart2">M. Barthelemy, "Morphogenesis of Spatial Networks", Springer (2018).</ref>空间网络最简单的数学实现是格子或随机几何图（见右图），其中节点随机均匀分布在二维平面上；如果欧氏距离小于给定的邻域半径，则一对节点相连。交通和移动网络、互联网、移动电话网络、电网、社交和联系网络以及生物神经网络都是底层空间相关的示例，并且图的拓扑本身并不包含所有信息。表征和理解空间网络的结构、弹性和演化对于从城市化到流行病学等许多不同领域至关重要。

'''空间网络 spatial network'''（也被称为'''[[几何图]] geometric graph'''）是一种图，其中顶点或边是与几何对象关联的空间元素，例如节点位于有特定度量的空间中，具有空间位置信息。<ref name="Bart">{{cite journal | last1 = Barthelemy | first1 = M. | year = 2011| title = Spatial Networks | arxiv = 1010.0302 | journal = Physics Reports | volume = 499 | issue = 1–3 | pages = 1–101 | doi=10.1016/j.physrep.2010.11.002 | bibcode = 2011PhR...499....1B| s2cid = 4627021 }}</ref><ref name="Bart2">M. Barthelemy, "Morphogenesis of Spatial Networks", Springer (2018).</ref>空间网络最简单的数学形式是[[晶格]]或[[随机几何图]]（见右图），其中节点随机均匀分布在二维平面上；如果一对节点之间[[欧氏距离]]小于给定的邻域半径，则将该对节点相连。[[交通和移动网络]]、[[互联网]]、[[移动电话网络]]、[[电网]]、[[社交网络]]以及[[生物神经网络]]都是图具有空间相关性的示例，并且这些图的拓扑性质本身并不包含关于网络的所有信息。表征和理解空间网络的结构、适应力和演化过程对于如城市化、流行病学等的不同领域都至关重要。

== 例子 ==

== 例子 ==

通过将交叉口抽象为节点，将街道抽象为链接来构建城市空间网络，称为交通网络 (transportation network)。

城市空间网络可以通过将交叉路口抽象为节点，将街道路径抽象为连边来构建，称为[[交通网络]]。

人们可能会认为“空间地图”是标准地图的负面图像，将开放空间从背景建筑物或墙壁上切开。<ref name="SocLo">Hillier B, Hanson J, 1984, The social logic of space (Cambridge University Press, Cambridge, UK).</ref>

<nowiki>'''</nowiki><nowiki><font color="#32CD32"> 人们可能会认为“空间地图”是标准地图的负面图像，将开放空间从背景建筑物或墙壁上切开。</font></nowiki><nowiki>'''</nowiki> <ref name="SocLo">Hillier B, Hanson J, 1984, The social logic of space (Cambridge University Press, Cambridge, UK).</ref>

== 空间网络的表征 ==

== 空间网络的表征 ==