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|王婷
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|周六晚上20:00-22:00
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|2022年12月-2023年3月
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==[https://pattern.swarma.org/study_group/27 城市科学]==
==[https://pattern.swarma.org/study_group/27 复杂系统视角下的城市科学]==
本次读书会，我们聚焦城市科学中的三个重要主题，对“城市作为复杂系统”的理论基础、研究方法及实践应用进行分享、讨论和梳理。
本次读书会，我们聚焦城市科学中的三个重要主题，对“城市作为复杂系统”的理论基础、研究方法及实践应用进行分享、讨论和梳理。
第三个主题是城市科学中的因果性。我们将以因果假设和因果实验为主线展开城市科学视角下的因果论讨论；从Randomized controlled trial (RCT)的角度重新思考因果发现的基本假设，讨论城市科学视角下因果发现的框架、假设、策略、方法和模型，以及城市政策与因果发现的联系；讨论城市科学视角下因果推断的框架、假设、策略、方法和模型，以及城市中跨尺度的因果不变性和相变特性。
第三个主题是城市科学中的因果性。我们将以因果假设和因果实验为主线展开城市科学视角下的因果论讨论；从Randomized controlled trial (RCT)的角度重新思考因果发现的基本假设，讨论城市科学视角下因果发现的框架、假设、策略、方法和模型，以及城市政策与因果发现的联系；讨论城市科学视角下因果推断的框架、假设、策略、方法和模型，以及城市中跨尺度的因果不变性和相变特性。
[[文件:城市科学读书会安排.png|居中|缩略图|600x600像素|城市科学读书会安排]]
[[文件:城市科学读书会安排.png|居中|缩略图|600x600像素|城市科学读书会安排]]
==[https://pattern.swarma.org/study_group/32 AI+Science读书会：人工智能与数学]==
从自动定理证明到 AI发现数学规律，以及几何拓扑，动力系统等数学分支在AI的应用，人工智能与数学一直有着非常密切的联系。在即将召开的读书会中，我们将从AI for math，math for AI两个方面深入探讨人工智能与数学的密切联系。首先，我们将概述人工智能在数学的应用，并深入探讨大模型与数学推理，定理自动证明， AI发现数学规律，符号计算等方向的研究工作。随后，我们将转向大模型与神经网络的数学基础。最后，我们将深入探讨几何与拓扑在机器学习的应用。我们的目的是通过这样深入的探讨，与大家一起交流学习人工智能与数学的联系，同时揭示未来可能的研究发展方向。