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===圆环模型===
 
===圆环模型===
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在这个模型中,我们假设所有的节点都有一个隐变量(<math>\kappa</math>),表示该节点预期能够达到的度。另外,我们还假设所有的节点都分配在一个圆环上(我们不妨用区间<math>[0,2\pi]</math>来表示)。这样,任意两个节点X(坐标为<math>\theta_x</math>,隐变量为<math>\kappa</math>)和Y(坐标为<math>\theta_y</math>,隐变量为<math>\kappa'</math>)之间具有距离<math>\theta_{XY}=\pi-|\pi-|\theta_x-\theta_y|)</math>。那么这两点依下面的概率发生联系(即建立连边):
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在这个模型中,我们假设所有的节点都有一个隐变量(<math>\kappa</math>),表示该节点预期能够达到的度。另外,我们还假设所有的节点都分配在一个圆环上(我们不妨用区间<math>[0,2\pi]</math>来表示)。这样,任意两个节点X(坐标为<math>\theta_x</math>,隐变量为<math>\kappa</math>)和Y(坐标为<math>\theta_y</math>,隐变量为<math>\kappa'</math>)之间具有距离<math>\theta_{XY}=\pi-|\pi-|\theta_x-\theta_y|</math>。那么这两点依下面的概率发生联系(即建立连边):
    
:<math>
 
:<math>
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除此之外,这个模型还能够复现出高集聚系数,以及尺度变化无关性等特征。
 
除此之外,这个模型还能够复现出高集聚系数,以及尺度变化无关性等特征。
      
===对偶===
 
===对偶===
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