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因果涌现理论最初是由Erick Hoel等人<ref>Hoel E P, Albantakis L, Tononi G. Quantifying causal emergence shows that macro can beat micro[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2013, 110(49): 19790-19795.</ref>提出，使用有效信息来量化离散马尔可夫动力学的因果性强弱。2020 年，Klein 等人<ref>Klein B, Hoel E. The emergence of informative higher scales in complex networks[J]. Complexity, 2020, 20201-12.</ref>尝试将该方法应用到复杂网络中，然后为了量化复杂网络中的因果涌现，需要解决如下问题：定义网络中的动力学，定义有效信息，网络如何粗粒化等问题。

因果涌现理论最初是由Erick Hoel等人<ref>Hoel E P, Albantakis L, Tononi G. Quantifying causal emergence shows that macro can beat micro[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2013, 110(49): 19790-19795.</ref>提出，使用有效信息来量化离散马尔可夫动力学的因果性强弱。2020 年，Klein 等人<ref>Klein B, Hoel E. The emergence of informative higher scales in complex networks[J]. Complexity, 2020, 20201-12.</ref>尝试将该方法应用到复杂网络中，然为了量化复杂网络中的因果涌现，需要解决如下问题：定义网络中的动力学，定义有效信息，网络如何粗粒化等问题。

==定义网络中的动力学==

==定义网络中的动力学==