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===贪婪算法===
 
===贪婪算法===
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# 初始化一个队列,随机选择一个节点<math>v_i</math>(没有访问过的), 将<math>v_i</math>所属的邻域(马尔可夫毯 )<math>B_{v_i}</math> 中的节点加入队列中
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# 初始化一个队列,随机选择一个节点<math>v_i</math>(没有访问过的), 将<math>v_i</math>所属的邻域(马尔可夫毯 )<math>B_{v_i}</math> 中的节点加入队列中
 
# 初始时<math>v_{\mu}</math>=<math>v_i</math>
 
# 初始时<math>v_{\mu}</math>=<math>v_i</math>
 
# 分别尝试将 <math>v_{\mu}</math> 与 <math>v_j</math><math>\in</math><math>B_{v_i}</math> 合并:
 
# 分别尝试将 <math>v_{\mu}</math> 与 <math>v_j</math><math>\in</math><math>B_{v_i}</math> 合并:
## 如果合并后的网络的EI增加了,就将这两个节点合并组成新的宏观节点<math>v_{\mu}</math>,将<math>v_j</math>所属的邻域中的不在队列中的节点加入队列中;
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## 如果合并后的网络的EI增加了,就将这两个节点合并组成新的宏观节点<math>v_{\mu}</math>,将<math>v_j</math>所属的邻域中的不在队列中的节点加入队列中
 
## EI没增加则继续尝试与队列中的其他节点进行合并,直至队列中的节点都合并过,返回步骤1
 
## EI没增加则继续尝试与队列中的其他节点进行合并,直至队列中的节点都合并过,返回步骤1
  
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