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有效信息（Effective Information，简称EI）是[[因果涌现 Causal Emergence]]理论中的一个核心概念，它可以用来衡量一个马尔科夫动力学的[[因果效应]]的强度。这里，一个马尔科夫动力学的因果效应是指这个系统的上一时刻是如何通过动力学以因果的方式对下一个状态产生影响的。具体地，这种因果效应可以通过强制干预系统处于上一时刻的状态为均匀分布或最大熵分布，从而观察系统经由动力学的作用产生的下一时刻的状态分布，那么在这种干预下，上一时刻和下一时刻状态之间的互信息就被定义为有效信息。尽管在有效信息的定义中引入了do操作，但是本质上这一操作是一种名义上的do操作，目的是为了切断与状态本身分布的联系，从而刻画出系统的动力学特性。另外，有效信息通常可以分解为两个部分：确定性（Determinism）和简并性（Degeneracy）。确定性是指，经过动力学的作用，前一时刻的系统状态会唯一确定性地导致下一时刻的系统某一状态的发生的程度；简并性是指：当我们观察到系统的当前状态，就能够唯一确定地推断出系统在上一时刻是处于什么状态的程度。
=历史渊源=
=历史渊源=
有效信息（effective informaion，EI）这个概念最早由Giulio Tononi等人在2003年提出，作为[[整合信息论]]中的一个关键指标。当一个系统各个组分之间具有很强的因果关联的时候，可以说这个系统具备很高的[[整合程度]]，而有效信息：EI便是用来度量这种因果关联程度的关键指标。
有效信息（effective informaion，EI）这个概念最早由Giulio Tononi等人在2003年提出，作为[[整合信息论]]中的一个关键指标。当一个系统各个组分之间具有很强的因果关联的时候，可以说这个系统具备很高的[[整合程度]]，而有效信息：EI便是用来度量这种因果关联程度的关键指标。