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==马尔科夫链简介==

==马尔科夫链简介==

<blockquote>在本小节中，所有的TPM都表示为[math]P[/math]。另外，由于是离散状态，所以所有的[math]\log[/math]都表示以2为底的对数运算。</blockquote>最早，[[Erik Hoel]]等人是在离散状态的[[马尔科夫动力学]]，即[[马尔科夫链]]上提出有效信息这一度量因果性的指标的。因此，这一节中，我们介绍有效信息在[[马尔科夫链]]上的特殊形式。

<blockquote>在本小节中，所有的马尔科夫转移概率矩阵都表示为[math]P[/math]。另外，由于是离散状态，所以所有的[math]\log[/math]都表示以2为底的对数运算，N为总的状态数量。</blockquote>

 

最早，[[Erik Hoel]]等人是在离散状态的[[马尔科夫动力学]]，即[[马尔科夫链]]上提出有效信息这一度量因果性的指标的。因此，这一节中，我们介绍有效信息在[[马尔科夫链]]上的特殊形式。

所谓的[[马尔科夫链]]是指状态离散、时间离散的一种[[平稳随机过程]]，它的动力学一般都可以用所谓的[[转移概率矩阵]](Transitional Probability Matrix)，简称TPM来表示，有时也叫做[[概率转移矩阵]]或[[状态概率转移矩阵]]或[[状态转移矩阵]]。

所谓的[[马尔科夫链]]是指状态离散、时间离散的一种[[平稳随机过程]]，它的动力学一般都可以用所谓的[[转移概率矩阵]](Transitional Probability Matrix)，简称TPM来表示，有时也叫做[[概率转移矩阵]]或[[状态概率转移矩阵]]或[[状态转移矩阵]]。