更改

  \begin{equation}

  \begin{equation}

         p_{ij}=\frac{1}{N}\sum_{k=1}^Np_{kj}

         p_{ij}=\bar{p}_{\cdot j}=\frac{1}{N}\sum_{k=1}^Np_{kj}

  \end{equation}

  \end{equation}

      

      

</math>

</math>

不难计算出，此时<math>EI_{min}=0</math>，即EI达到了最小值。换个角度来看这个公式，这意味着EI的最小值点有很多个，只要TPM所有行向量完全一致，无论该行向量本身是怎样的分布，EI都会等于0.

不难计算出，此时<math>EI_{min}=0</math>，即EI达到了极小值。换个角度来看这个公式，这意味着EI的极小值点有很多个，只要转移概率矩阵所有行向量完全一致，无论该行向量本身是怎样的分布，EI都会等于0.

===二阶导数===

===二阶导数===