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→一维函数映射
<math>
<math>
\begin{aligned}
\begin{aligned}
\int_{-\frac{L}{2}}^{\frac{L}{2}}\int_{f([-\frac{L}{2},\frac{L}{2}])}p(x)p(y|x)\ln p(y)dydx\approx \ln(\frac{L}{\sqrt{2\pi e}})+\frac{1}{2L}\int_{-L/2}^{L/2}\ln \left(\frac{f'(x)}{\epsilon}\right)^2dx
\int_{-\frac{L}{2}}^{\frac{L}{2}}\int_{f([-\frac{L}{2},\frac{L}{2}])}p(x)p(y|x)\ln p(y)dydx\approx \frac{1}{2L}\int_{-\frac{L}{2}}^{\frac{L}{2}}\ln \left(\frac{f'(x)}{\sigma}\right)^2dx
\end{aligned}
\end{aligned}
</math>
</math>
如果同时考虑两种噪声，并且如果干预空间大小为<math>L
<!--如果同时考虑两种噪声，并且如果干预空间大小为<math>L
</math>和<math>\epsilon\ll 1
</math>和<math>\epsilon\ll 1
</math>
</math>
其中<math>\epsilon</math>和<math>\delta</math>分别表示观测噪音和干预噪音的大小。
其中<math>\epsilon</math>和<math>\delta</math>分别表示观测噪音和干预噪音的大小。-->
===高维情况===
连续映射EI的表达式可以扩展到更高的维度，假设<math>\mathbf{x}\in[-L/2，L/2]^n\subset\mathcal{R}^n
连续映射EI的表达式可以扩展到更高的维度，假设<math>\mathbf{x}\in[-L/2，L/2]^n\subset\mathcal{R}^n