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→‎因果态: 定义五
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它将历史映射到历史集合,我们将第i个因果态写成Si,并将所有因果态的集合写成S;对应的随机变量描述成S,它的实现写为σ。
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它将历史映射到历史集合,我们将第i个<math>i^{th}</math>因果态写成<math>S_i</math>,并将所有因果态的集合写成<math>\mathbf{\mathcal{S}}</math>;对应的随机变量描述成<math>\mathcal{S}</math>,它的实现写为<math>σ</math>。
    
    S的基数没有特别说明。S可以是有限的,可数无限的,一个连续体,一个康托集,或一些奇异定格。这些例子在参考文献【5】和【10】中给出;特别查阅那里给出的隐马尔可夫模型的例子。
 
    S的基数没有特别说明。S可以是有限的,可数无限的,一个连续体,一个康托集,或一些奇异定格。这些例子在参考文献【5】和【10】中给出;特别查阅那里给出的隐马尔可夫模型的例子。
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