1,177
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第28行：
第28行： − +
→定义有效信息
</math>
</math>
其中，<math>w_{ij}</math>是节点i和j之间的转移概率，对于一个无权图来说转移概率是节点度的倒数，对于一个加权图来说转移概率是节点权重值的归一化，<math>W_j=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N w_{ij}</math>，表示节点的平均分布。 同样进一步，有效信息可以分解为确定性和简并性。
其中，<math>w_{ij}</math>是节点i和j之间的转移概率，对于一个无权图来说转移概率<math>w_{ij}</math>等于节点i的度的倒数，对于一个加权图来说转移概率<math>w_{ij}</math>等于节点i出边权重值的归一化，<math>W_j=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N w_{ij}</math>，表示节点的平均分布。 同样进一步，有效信息可以分解为确定性和简并性。
==粗粒化复杂网络==
==粗粒化复杂网络==