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2024年7月31日 (三) 14:54的版本
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、
2024年7月31日 (三) 14:54
→基于信息分解的因果涌现识别
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=基于信息分解的因果涌现识别=
=基于信息分解的因果涌现识别=
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这一小节你保留的后半部分就先删了吧,或者找个地方当草稿存起来。
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这一小节你保留的后半部分就先删了吧,或者找个地方当草稿存起来。最后一句介绍神经网络框架还是数学符号太多,因为没有放图,就不用那些数学符号了。
* 该方法只是基于互信息计算没有考虑因果,
* 该方法只是基于互信息计算没有考虑因果,
第14行:
第14行:
YMZ:要的,机器学习框架放到结尾来介绍,而不是开头
YMZ:要的,机器学习框架放到结尾来介绍,而不是开头
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PLL:需要指出的是,Hoel的方法基于Judea Pearl因果,而此方法是基于格兰杰因果,利用机器学习框架,计算互信息的组合,没有引入do干预。这样呢?
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PLL:需要指出的是,Hoel的方法基于Judea Pearl因果,而此方法是基于格兰杰因果,利用机器学习框架,计算互信息的组合,没有引入do干预。这样呢?
(YMZ:把“没有引入do干预”换成“容易出现造成虚假关联的混杂因子”就可以了)
YMZ:开头再加上 Rosas等人通过信息分解框架给出了和Hoel等人不同的对因果涌现的新定义 这一个信息点。其他没啥问题了。
YMZ:开头再加上 Rosas等人通过信息分解框架给出了和Hoel等人不同的对因果涌现的新定义 这一个信息点。其他没啥问题了。
Matthew
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