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NIS
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2024年8月11日 (日) 16:33的版本
添加61字节
、
2024年8月11日 (星期日)
→神经网络框架
第63行:
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*判断:是否存在因果涌现(当最优尺度下的有效信息<math>EI_{M*}</math>大于最微观尺度下的有效信息<math>EI_m</math>时判断存在因果涌现)。
*判断:是否存在因果涌现(当最优尺度下的有效信息<math>EI_{M*}</math>大于最微观尺度下的有效信息<math>EI_m</math>时判断存在因果涌现)。
−
这一架构的另一优点是,其解码器可由编码器逆转得到,且可以自上而下地从解码器配合随机采样的数据生成微观态细节,属于生成模型的一种。
+
在NIS中,解码器和编码器都使用了[[可逆神经网络]],这样做的好处是,其解码器可由编码器逆转得到,且可以自上而下地从解码器配合随机采样的数据生成微观态细节,属于生成模型的一种。
=问题描述=
=问题描述=
Jake
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