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式1中,数学形式是一个泛函问题,无法直接进行优化,学者将通过计算变分下界解决泛函问题。同时,在NIS+框架中,学者使用了编码器将p维的输入数据进行粗粒化,得到q维的宏观数据,下面编码器的通用逼近定理将证明编码器的可以近似粗粒化函数。
 
式1中,数学形式是一个泛函问题,无法直接进行优化,学者将通过计算变分下界解决泛函问题。同时,在NIS+框架中,学者使用了编码器将p维的输入数据进行粗粒化,得到q维的宏观数据,下面编码器的通用逼近定理将证明编码器的可以近似粗粒化函数。
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YMZ:我稍微改了一下,OK了。
    
==编码器的通用逼近定理==
 
==编码器的通用逼近定理==
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