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把因果态当成算法，对数据和过程做更具体的描述。
===== 因果态（causal state） =====
===== 因果态（causal state） =====
因果态（causal state）蕴涵有非常优良的秉性。因果态来自于计算力学的划分方法的结果，要求是先对符号做幂集，对幂集中的每个元素，如果对未来预测相同，则聚合成同一个集合，命名为因果态。因果态是符号（最小元素）的集合的集合。在计算力学框架中，因果态也是一种有效态。
在[[因果涌现]]和[[[[NIS]]框架中，有类似的方法。其框架中，先对微观态使用最小化EI做粗粒化。严格的对应过程，我们需要先将二者进行理论上的抽象，进行算法的形式化。验证通过后，再将计算力学的最小元素（符号串）输入到[[NIS+]]框架中，看各自算法的输出结果。二者输入输出的张量结构可能会有差异，具体内容有待进一步讨论。
[[文件:计算力学-对比图片-202408111.png|替代=因果态的性质|无框|611x611像素]]
[[文件:计算力学-对比图片-202408111.png|替代=因果态的性质|无框|611x611像素]]