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− | =NIS+ 数学推导=
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− | 要分别有一段文字,介绍为什么我们需要变分下界和通用逼近定理这两个定理及其证明。
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− | PLL:加入:(这样写可不可以?)
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− | 式1中,数学形式是一个泛函问题,无法直接进行优化,学者将通过计算变分下界解决泛函问题。同时,在NIS+框架中,学者使用了编码器将p维的输入数据进行粗粒化,得到q维的宏观数据,下面编码器的通用逼近定理将证明编码器的可以近似粗粒化函数。
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− | YMZ:我稍微改了一下,OK了。
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− | ==编码器的通用逼近定理==
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− | 这里的引理要和之前格式一样哦。
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− | PLL:师兄,这个引理在附录里面没有命名,要不您在起一个?
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− | YMZ:用这个名字吧,“编码器的信息瓶颈”
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| =机器学习算法= | | =机器学习算法= |
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