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→压缩信道理论
'''信息压缩的信息瓶颈'''
'''信息压缩的信息瓶颈'''
对于图 3 所示的压缩信道以及任意双射源<math>\psi</math>、投影器 <math>\chi_q</math>、宏观动力学 <math>f</math> 和随机噪声 <math>\mathbf{z}_{p-q} \sim \mathcal{N}(0,\mathcal{I}_{p-q})</math>，有：{{NumBlk|:|<blockquote><math>I(\mathbf{y}_t; \mathbf{y}(t+1) = I(\mathbf{x}_t, \hat{\mathbf{x}}_{t+1}),</math></blockquote>|{{EquationRef|21}}}}
对于图 3 所示的压缩信道以及任意双射源<math>\psi</math>、投影器 <math>\chi_q</math>、宏观动力学 <math>f</math> 和随机噪声 <math>\mathbf{z}_{p-q} \sim \mathcal{N}(0,\mathcal{I}_{p-q})</math>，有：{{NumBlk|:|<blockquote><math>I(\mathbf{y}_t; \mathbf{y}(t+1) )= I(\mathbf{x}_t, \hat{\mathbf{x}}_{t+1}),</math></blockquote>|{{EquationRef|21}}}}
其中<math>\hat{\mathbf{x}}_{t+1}</math> 是NIS的预测值，<math>\mathbf{y}(t+1)</math>符合式{{EquationNote|2}}。
其中<math>\hat{\mathbf{x}}_{t+1}</math> 是NIS的预测值，<math>\mathbf{y}(t+1)</math>符合式{{EquationNote|2}}。