264
个编辑
更改
跳到导航
跳到搜索
第16行：
第16行： + + − + − 这里要写出SIR的英文全称+ − PLL：已改->SIR（Susceptible Infected Recovered Model）模型是一个简单的宏观动态系统，+ − * 此实验有四个基本目标+ − − 这里的四个目标和后面实验有重合。可以改成强调这个实验独特的作用：它是一个已知宏观机制的玩具模型，可以验证NIS+是否真的做到了宏观有效信息最大化。后面增强泛化能力等等可以结合具体子图来讲 − − PLL：已改 第36行：
第34行： + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
无编辑摘要
PLL：我都是一个编辑好几个小时，最后统一提交的，完整版1.0上线。
PLL：我都是一个编辑好几个小时，最后统一提交的，完整版1.0上线。
YMZ：OK，可以先把“其他”这部分删去，下周差不多就给张老师看～
==SIR实验==
==SIR实验==
* SIR（易感、感染、恢复或死亡）模型是一个简单的宏观动态系统
* 这说明在编码器和解码器中使用可逆神经网络。
这句话没有说完
* 以图(a)中带点区域（）为训练数据集，以图(a)中整个蓝色三角形为测试数据集。
这个地方再稍微解释一下数据集的设计
* 设置感染率β = 1、康复率γ = 0.5。由于模型只有两个自由度（<math>S + I + R = 1 </math>），故仅用S和I构成宏观状态变量<math>\boldsymbol{y}=(S,I) </math>。
* 设置感染率β = 1、康复率γ = 0.5。由于模型只有两个自由度（<math>S + I + R = 1 </math>），故仅用S和I构成宏观状态变量<math>\boldsymbol{y}=(S,I) </math>。
PLL：已改->在此实验中，学者设置感染率β = 1、康复率γ = 0.5。由于SIR模型只有两个自由度（[math]\displaystyle{ S + I + R = 1 }[/math]），故学者仅用S和I构成宏观状态变量[math]\displaystyle{ \boldsymbol{y}=(S,I) }[/math]。
PLL：已改->在此实验中，学者设置感染率β = 1、康复率γ = 0.5。由于SIR模型只有两个自由度（[math]\displaystyle{ S + I + R = 1 }[/math]），故学者仅用S和I构成宏观状态变量[math]\displaystyle{ \boldsymbol{y}=(S,I) }[/math]。
YMZ：句子没有问题了，但人称总感觉怪怪的。目前文中第一人称第三人称都有，要整体统一一下。我觉得还是要用第三人称，但“学者”看起来就怪怪的～要不统一用“作者”？
YMZ：另外目前文中没有对SIR的具体解释。还是要给出它们的动力学方程，并说明它们分别表示的是比例。
* EI最大化和量化CE
这部分往前放，作为第一个结果分析。另外这里“量化CE”改成“识别CE”更准确，文中其他地方还有类似的情况。
* 类似于ground-truth
ground-truth可以翻译为“真实的宏观机制”或“底层机制”。NIS+学习到的宏观动力学更接近真实宏观机制。
==Boids模型实验==
* 多智能体
多主体
* 有两个基本目标
目标划分统一一下，后面列了三个点，下文有四个小标题～另外列目标的时候加上“NIS+”作主语或宾语
* 根据观察，CE在q = 8时达到最大值，如图(c)所示，这与本实验选择超参数q = 8（宏观变量的维度）相符。
为什么宏观维度应该是8维？要解释一下它的物理含义。另外图片需要更新一下，你可以检查一下最新论文，新图里鸟群还测了更低维度的CE
* 尝试解释此模型得到的宏观与微观的显式对应关系
这个叙述作为标题不太好。另外这块的语言再检查检查，还有不少翻译的痕迹和小错误～