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'''计算力学(Computational Mechanics)'''是一套数学框架,试图从历史序列和变体(Morph)系综中寻找、总结规律,并预测未来。“寻找、总结规律、预测未来”属于“智能活动”的一种,在许许多多的“智能活动”背后又有着潜在的更一般的规律。潜在的一般的规律,往往来源于对微观态进行[[粗粒化]]形成宏观态的[[因果涌现]]。计算力学从信息论出发,采用计算的视角,定义出模式,因果态,各态之间的转换等重要概念,并最终将“智能”抽象为支持通用计算的ϵ-机器。ϵ-机器被有关学者从理论上证明,有着宏观态上的信息封闭性和计算封闭性,可以展现出极大的预测能力和极小的复杂性。ϵ-机器有序对的因果态对所有长度未来<math>\overset{\to}{S}</math>而言还有着强同质性(Strict Homogeneity of Causal States)。
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'''计算力学(Computational Mechanics)'''是一套数学框架,试图从历史序列的形态(Morph)系综中寻找、总结规律,并预测未来。“寻找、总结规律、预测未来”属于“智能活动”的一种,在许许多多的“智能活动”背后又有着潜在的更一般的规律。潜在的一般的规律,往往来源于对微观态进行[[粗粒化]]形成宏观态的[[因果涌现]]。计算力学从信息论出发,采用计算的视角,定义出模式,因果态,各态之间的转换等重要概念,并最终将“智能”抽象为支持通用计算的ϵ-机器。ϵ-机器被有关学者从理论上证明,有着宏观态上的信息封闭性和计算封闭性,可以展现出极大的预测能力和极小的复杂性。ϵ-机器有序对的因果态对所有长度未来<math>\overset{\to}{S}</math>而言还有着强同质性(Strict Homogeneity of Causal States)。
    
== 问题背景 ==
 
== 问题背景 ==
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*[https://pattern.swarma.org/study_group_issue/259 因果涌现第二季:13.计算力学:模式、预测、结构与简洁性]
 
*[https://pattern.swarma.org/study_group_issue/259 因果涌现第二季:13.计算力学:模式、预测、结构与简洁性]
 
*[https://pattern.swarma.org/study_group_issue/532 因果涌现第三季:5.计算力学:量化涌现的另一条路径]
 
*[https://pattern.swarma.org/study_group_issue/532 因果涌现第三季:5.计算力学:量化涌现的另一条路径]
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===公众号文章===
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*[https://mp.weixin.qq.com/s/VhcUtrypPH7JuQjK5FGl3w “涌现”发现之旅:人工智能观察者与涌现的量化|集智科学研究中心NSR最新成果]
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*[https://mp.weixin.qq.com/s/8uqSlGpuHbK6McOmylf0Yg 计算力学:量化涌现的又一条路径]
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*[https://mp.weixin.qq.com/s/v-DdrqapgtiNfbt65gb4jg 从生命到星系,新数学揭示大尺度秩序如何涌现]
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