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==最大化EI==

==最大化EI==

2013年，Erik Hoel和他的团队首次提出了[[因果涌现]]理论<ref name=":1" />，使用[[有效信息]]（Effective Information, EI）来量化离散马尔科夫动力学系统的因果性强弱。在文献<ref name=":1" />中，作者在布尔网络实例中，通过对其进行空间、时间以及时空粗粒化都验证了因果涌现的发生，即”宏观打败微观“，这里需要强调的是对于一个动力学系统，要验证其能否发生因果涌现，需要找到能使宏观动力学的有效信息最大的粗粒化策略，如果在该尺度下宏观动力学的有效信息大于微观动力学的有效信息，则发生因果涌现，反之则不会发生因果涌现。然后该论文没有给出如何找到最大化有效信息的方法。NIS框架的提出就是为了尝试解决如何最大化有效信息这一过程，从而识别出系统中能否发生因果涌现。

2013年，Erik Hoel和他的团队首次提出了[[因果涌现]]理论<ref name=":1" />，使用[[有效信息]]（Effective Information, EI）来量化离散马尔科夫动力学系统的因果性强弱。在文献<ref name=":1" />中，作者在布尔网络实例中，通过对其进行空间、时间以及时空粗粒化都验证了因果涌现的发生，即”宏观打败微观“，这里需要强调的是论文中指出找到的宏观动力学都是有效信息最大的尺度。然后该论文没有给出如何找到最大化有效信息的方法。NIS框架的提出就是为了尝试解决如何最大化有效信息这一过程，从而识别出系统中能否发生因果涌现。

=简介=

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