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===因果态的定义===
 
===因果态的定义===
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因为测量装置的精度都是有限的,智能体读取外部环境的测量结果一般为时间序列上的离散值。测量结果中的某个测量值可能对应某个“隐藏”状态(“隐藏”状态是智能体存储于其内部环境中的已知状态)。若在离散时间序列上不同的测量值都对应一个相同的 “隐藏”状态,对未来的预测就会有相同的模式,那么,将这个“隐藏”状态称作这些不同测量值的因果态(casual state)。
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因为智能体的测量装置精度都是有限的,在读取外部环境的测量结果时一般为时间序列上的离散值。测量结果中的某个测量值可能对应某个“隐藏”状态(“隐藏”状态是智能体存储于其内部环境中的已知状态)。若在离散时间序列上不同的测量值都对应一个相同的 “隐藏”状态,对未来的预测就会有相同的模式,那么,将这个“隐藏”状态称作这些不同测量值的因果态(casual state)。
 
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如上图所示,在<math>t_9</math>和<math>t_{13}</math>时刻,过程处于相同的因果状态,因为未来的形态具有相同的形状;在<math>t_{11}</math>时刻,则处于不同的因果状态。
 
如上图所示,在<math>t_9</math>和<math>t_{13}</math>时刻,过程处于相同的因果状态,因为未来的形态具有相同的形状;在<math>t_{11}</math>时刻,则处于不同的因果状态。
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