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→基于信息分解的因果涌现识别
需要指出的是，[[Rosas的因果涌现识别方法]]是对[[互信息]]进行进一步分解，整个过程没有引入do干预，因而是基于相关性度量的。而Hoel的因果涌现理论则是基于Judea Pearl的因果理论，并引入了[[do操作]]的。
需要指出的是，[[Rosas的因果涌现识别方法]]是对[[互信息]]进行进一步分解，整个过程没有引入do干预，因而是基于相关性度量的。而Hoel的因果涌现理论则是基于Judea Pearl的因果理论，并引入了[[do操作]]的。
Rosas方法因为是基于相关性的，所以计算比较方便，不需要找到底层的动力学机制。且对系统的动力学没有马尔可夫性的假设和要求。但是该方法也存在一些缺点：
Rosas方法因为是基于相关性的，所以计算比较方便，不需要找到底层的动力学机制。且对系统的动力学没有马尔可夫性的假设和要求。但是该方法也存在一些缺点：
* 该方法只是基于[[互信息]]计算，因此得到的结果仅仅是相关性刻画而不是因果性的刻画；
* 该方法只是基于[[互信息]]计算，因此得到的结果仅仅是相关性刻画而不是因果性的刻画；