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第165行： − − 计算力学和因果涌现关系密切，计算力学的很多概念与因果涌现相似，只是描述方式不同。下面是一些链接能够帮助读者更好的了解因果涌现的相关信息： − − ===因果涌现读书会=== − − *[https://campus.swarma.org/course/3110 因果涌现读书会简介] − 读书会通过阅读前沿文献，加深我们对因果、涌现等概念的理解；聚焦于寻找因果与涌现、多尺度等概念相结合的研究方向；并探索复杂系统多尺度自动建模的研究方向。并探索复杂系统多尺度自动建模的研究方向。分享近期发展起来的一些理论与工具，包括因果涌现理论、机器学习驱动的重整化技术，以及自指动力学正在发展一套跨尺度的分析框架等。 − − *[https://pattern.swarma.org/study_group_issue/259 因果涌现读书会第二季] − − 涌现与因果的结合创造了因果涌现的概念。这是一套利用因果性来定量刻画涌现的理论体系，本季读书会通过阅读前沿文献，加深我们对因果、涌现等概念的理解；聚焦于寻找因果与涌现、多尺度等概念相结合的研究方向；并探索复杂系统多尺度自动建模的研究方向。第二季读书会更加集中在探讨因果科学与因果涌现之间的关系，以及对涌现进行定量刻画，聚焦于寻找因果与涌现、多尺度等概念相结合的研究方向；并探索复杂系统多尺度自动建模的研究方向。 − − *[https://pattern.swarma.org/study_group/28 因果涌现读书会第三季] − − 因果涌现第三季的读书会中，将进一步围绕因果涌现的核心研究问题『因果涌现的定义』以及『因果涌现的辨识』来进行深入的学习和讨论，对 Erik Hoel 提出的 Causal Emergence，Causal Geometry 等因果涌现的核心理论进行深入的探讨和剖析，并且详细梳理其中涉及到的方法论，包括从动力学约简、隐空间动力学学习等其他研究领域中学习和借鉴相关的研究思路，最后探讨因果涌现的应用，包括基于生物网络、脑网络或者涌现探测等问题展开扩展，发掘更多的实际应用场景。 − − ===路径推荐===
→编者推荐
==编者推荐==
==编者推荐==
*[https://pattern.swarma.org/study_group_issue/259 因果涌现第二季：13.计算力学：模式、预测、结构与简洁性]
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*[https://pattern.swarma.org/study_group_issue/532 因果涌现第三季：5.计算力学：量化涌现的另一条路径]
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