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→宏观EI的变分下界
式中，<math>x_{t}</math>、<math>x_{t+1}</math>表示可观测的微观数据，<math>y_{t}</math>、<math>y_{t+1}</math>表示经过粗粒化函数<math>\phi</math>得到的宏观数据，这里[math]\phi=\psi_{\omega}\circ \chi[/math]，其中[math]\psi_{\omega}[/math]为一个可逆函数，参数为[math]\omega[/math]；[math]\chi[/math]为投影操作，[math]\circ[/math]为函数符合。<math>
式中，<math>x_{t}</math>、<math>x_{t+1}</math>表示可观测的微观数据，<math>y_{t}</math>、<math>y_{t+1}</math>表示经过粗粒化函数<math>\phi</math>得到的宏观数据，这里[math]\phi=\psi_{\omega}\circ \chi[/math]，其中[math]\psi_{\omega}[/math]为一个可逆函数，参数为[math]\omega[/math]；[math]\chi[/math]为投影操作，[math]\circ[/math]为函数复合。<math>
\hat{y}_{t+1}
\hat{y}_{t+1}
</math>表示<math>
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