更改

①用<math>p-q </math>维高斯随机向量填充数据得到<math>p </math>维数据。式中，ξ为p−q维的标准高斯随机向量，⊕表示向量拼接操作。

①用<math>p-q </math>维高斯随机向量填充数据得到<math>p </math>维数据。式中，ξ为p−q维的标准高斯随机向量，⊕表示向量拼接操作。

②使用反粗粒化函数得到预测的微观变量<math>\hat{x}_{t+1} </math>。由于使用可逆神经网络，此步和编码器中的双射映射共享参数。

</math>得到预测的微观变量<math>\hat{x}_{t+1} </math>。由于使用可逆神经网络，此步和编码器中的双射映射共享参数。