这里级数在 <math>H</math> 的范数拓扑中收敛。注意,这与有限维情况的表达式相似。我们称 <math>\sigma_i</math> 为 <math>\mathbf{M}</math> 的奇异值,<math>\{\mathbf{U}e_i\}</math> 和 <math>\{\mathbf{U}e_i\}</math> 分别为 <math>\mathbf{M}</math> 的左奇异和右奇异向量。 | 这里级数在 <math>H</math> 的范数拓扑中收敛。注意,这与有限维情况的表达式相似。我们称 <math>\sigma_i</math> 为 <math>\mathbf{M}</math> 的奇异值,<math>\{\mathbf{U}e_i\}</math> 和 <math>\{\mathbf{U}e_i\}</math> 分别为 <math>\mathbf{M}</math> 的左奇异和右奇异向量。 |