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基于有效信息的因果涌现理论
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2024年10月20日 (日) 10:33的版本
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2024年10月20日 (日) 10:33
→时空因果涌现
第164行:
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'''系统机制:'''
'''系统机制:'''
−
''a.元素机制'':所有微观元素也遵循二阶马尔可夫机制,整合两个微时间步
([math]t_{-2}[/math], [math]t_{-1}[/math]和[math]t_0[/math], [math]t_{+1}[/math])的输入,作出响应。所有微观元素自发活动(发放状态:0,1),具有非均匀的发放概率:[math]p(A/D/G) = 0.45[/math];[math]p(B/E/H) = 0.5[/math];[math]p(C/F/I) = 0.55[/math]。
+
# 元素机制:所有微观元素也遵循二阶马尔可夫机制,整合两个微时间步
([math]t_{-2}[/math], [math]t_{-1}[/math]和[math]t_0[/math], [math]t_{+1}[/math])的输入,作出响应。所有微观元素自发活动(发放状态:0,1),具有非均匀的发放概率:[math]p(A/D/G) = 0.45[/math];[math]p(B/E/H) = 0.5[/math];[math]p(C/F/I) = 0.55[/math]。
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#
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''b.组机制'':所有元素被划分为三组
[math]{ABC, DEF, GHI}[/math],在每组内,如果两个时间步内组内连接之和[math]\sum(intra) = 0[/math],接下来的两个时间步所有元素保持为0。然而,如果在两个时间步中,与另外两组中的组间连接之和[math]\sum(inter) = 6[/math],则在接下来的两个时间步中,发放概率提高0.5。
+
# 组机制:所有元素被划分为三组
[math]{ABC, DEF, GHI}[/math],在每组内,如果两个时间步内组内连接之和[math]\sum(intra) = 0[/math],接下来的两个时间步所有元素保持为0。然而,如果在两个时间步中,与另外两组中的组间连接之和[math]\sum(inter) = 6[/math],则在接下来的两个时间步中,发放概率提高0.5。
注:在时间因果涌现的例子中,一个宏观元素中的微观成分彼此不相连,在因果上是完全等价的。为了说明因果等价并非因果涌现的必要条件,本例中的微观成分相互间是完全连接的,并且是因果异质性的。
注:在时间因果涌现的例子中,一个宏观元素中的微观成分彼此不相连,在因果上是完全等价的。为了说明因果等价并非因果涌现的必要条件,本例中的微观成分相互间是完全连接的,并且是因果异质性的。
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