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其它因果度量上的因果涌现
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2024年10月26日 (六) 19:54的版本
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、
周六19:54
→因果度量方法中的因果基元
第121行:
第121行:
|<math>CS_{bit-flip}(e,c)=\frac{1}{N}\sum_{i}^{N}\sum_{e^{\prime}\in E}P(e^{\prime}\mid c_{[i]})D_{H}(e,e^{\prime})</math>
|<math>CS_{bit-flip}(e,c)=\frac{1}{N}\sum_{i}^{N}\sum_{e^{\prime}\in E}P(e^{\prime}\mid c_{[i]})D_{H}(e,e^{\prime})</math>
|其中<math>c_{[i]}</math>对应于第<math>i^{th}</math>位被翻转的状态,
|其中<math>c_{[i]}</math>对应于第<math>i^{th}</math>位被翻转的状态,
−
(例如,如果 c = 000,则 c[3] =
001)
+
(例如,如果 c = 000,则 c[3] =
001),
+
<math>D_H(e,e')</math>为<math>e</math>和<math>e'</math>之间的汉明距离
<math>D_H(e,e')</math>为<math>e</math>和<math>e'</math>之间的汉明距离
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刘易明
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