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== 应用 ==
== 应用 ==
复杂网络
* '''复杂网络'''
2020年，Klein和Hoel改进马尔科夫链上定量化因果涌现的方法以应用到[[复杂网络]]中<ref>Klein B, Hoel E. The emergence of informative higher scales in complex networks[J]. Complexity, 2020, 20201-12.</ref>，作者借助[[随机游走子]]来定义网络中的[[马尔科夫链]]，将随机游走子放在节点上等价于对节点做干预，然后基于随机游走概率定义节点间的转移概率矩阵。同时作者将[[有效信息]]与网络的连通性建立联系，连通性可以通过节点的出边和入边的权重的不确定性来表征，基于此定义复杂网络中的有效信息。详细方法可以参考[[复杂网络中的因果涌现]]。
2020年，Klein和Hoel改进马尔科夫链上定量化因果涌现的方法以应用到[[复杂网络]]中<ref>Klein B, Hoel E. The emergence of informative higher scales in complex networks[J]. Complexity, 2020, 20201-12.</ref>，作者借助[[随机游走子]]来定义网络中的[[马尔科夫链]]，将随机游走子放在节点上等价于对节点做干预，然后基于随机游走概率定义节点间的转移概率矩阵。同时作者将[[有效信息]]与网络的连通性建立联系，连通性可以通过节点的出边和入边的权重的不确定性来表征，基于此定义复杂网络中的有效信息。详细方法可以参考[[复杂网络中的因果涌现]]。
生物系统
* '''生物系统'''
进一步，Klein等人将[[复杂网络中的因果涌现]]方法扩展到了更多的生物网络中。前文已经指出，[[生物网络]]具有更大的噪音，这使得我们很难理解其内部的运作原理，这种噪音一方面来自系统的固有噪音，另一方面是由于测量或观察引入的。Klein等<ref>Klein B, Swain A, Byrum T, et al. Exploring noise, degeneracy and determinism in biological networks with the einet package[J]. Methods in Ecology and Evolution, 2022, 13(4): 799-804.</ref>进一步探索了生物网络中的噪声、[[简并性]]和[[确定性]]三者之间的关系以及具体含义，得出了一些有趣的结论。
进一步，Klein等人将[[复杂网络中的因果涌现]]方法扩展到了更多的生物网络中。前文已经指出，[[生物网络]]具有更大的噪音，这使得我们很难理解其内部的运作原理，这种噪音一方面来自系统的固有噪音，另一方面是由于测量或观察引入的。Klein等<ref>Klein B, Swain A, Byrum T, et al. Exploring noise, degeneracy and determinism in biological networks with the einet package[J]. Methods in Ecology and Evolution, 2022, 13(4): 799-804.</ref>进一步探索了生物网络中的噪声、[[简并性]]和[[确定性]]三者之间的关系以及具体含义，得出了一些有趣的结论。