更改

====贪婪算法====

====贪婪算法====

输入：原始网络<math>A</math>；输出：宏观网络<math>B</math>以及对应的粗粒化方式

输入：原始网络<math>A</math>；输出：宏观网络<math>B</math>以及对应的粗粒化方式

# 初始化一个队列，随机选择一个节点<math>v_i</math>(没有访问过的), 将<math>v_i</math>所属的邻域([[马尔可夫毯]] )<math>M_{v_i}</math> 中的节点加入队列中

# 初始化一个队列，随机选择一个节点<math>v_i</math>(没有访问过的), 将<math>v_i</math>所属的邻域([[马尔可夫毯]] )<math>T_{v_i}</math> 中的节点加入队列中

# 初始时<math>v_{\mu}</math>=<math>v_i</math>

# 初始时<math>v_{\mu}</math>=<math>v_i</math>

# 分别尝试将 <math>v_{\mu}</math> 与 <math>v_j</math><math>\in</math><math>M_{v_i}</math> 合并：

# 分别尝试将 <math>v_{\mu}</math> 与 <math>v_j</math><math>\in</math><math>T_{v_i}</math> 合并：

## 如果合并后的网络的EI增加了，就将这两个节点合并组成新的宏观节点<math>v_{\mu}</math>，将<math>v_j</math>所属的邻域中的不在队列中的节点加入队列中

## 如果合并后的网络的EI增加了，就将这两个节点合并组成新的宏观节点<math>v_{\mu}</math>，将<math>v_j</math>所属的邻域中的不在队列中的节点加入队列中

## EI没增加则继续尝试与队列中的其他节点进行合并，直至队列中的节点都合并过，返回步骤1

## EI没增加则继续尝试与队列中的其他节点进行合并，直至队列中的节点都合并过，返回步骤1