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1)对于ER网络,有效信息的大小只依赖[[连接概率]] <math>p </math>,并且随着网络规模的增大有效信息会收敛到<math>-\log_2p </math>。在某点之后,ER[[网络结构]]不会随着其规模的增加而包含更多的信息,这个[[相变点]]近似在[[网络的平均度]] <math><k> </math>=<math>\log_2N </math> 的位置。随着ER网络连接概率的增大,[[巨连通集团]]相变点位置对应出现,如图a所示。
 
1)对于ER网络,有效信息的大小只依赖[[连接概率]] <math>p </math>,并且随着网络规模的增大有效信息会收敛到<math>-\log_2p </math>。在某点之后,ER[[网络结构]]不会随着其规模的增加而包含更多的信息,这个[[相变点]]近似在[[网络的平均度]] <math><k> </math>=<math>\log_2N </math> 的位置。随着ER网络连接概率的增大,[[巨连通集团]]相变点位置对应出现,如图a所示。
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2)对于PA 网络:<math>\alpha<1.0 </math>时,有效信息的大小随着网络规模的增加而增大;<math>\alpha>1.0 </math>时,结论相反; <math>\alpha=1.0 </math>对应的[[无标度网络]]则是增长的[[临界]]边界,如图b所示。
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2)对于PA 网络:当偏好参数<math>\alpha<1.0 </math>时,有效信息的大小随着网络规模的增加而增大;<math>\alpha>1.0 </math>时,结论相反; <math>\alpha=1.0 </math>对应的[[无标度网络]]则是增长的[[临界]]边界,如图b所示。
    
=== 真实网络 ===
 
=== 真实网络 ===
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